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Solar- und Energiespeicher-Mikronetze minimieren die Auswirkungen von Stromausfällen bei Waldbränden

Solar- und Energiespeicher-Mikronetze minimieren die Auswirkungen von Stromausfällen bei Waldbränden

Laut Forschern des Lawrence Berkeley National Laboratory in den Vereinigten Staaten können Mikronetze, die mit Solar- und Speichersystemen ausgestattet sind, die durchschnittlichen Stromgestehungskosten (LCOE) unter 0,30 US-Dollar pro kWh halten.Und begrenzen Sie die jährlichen Ausfälle im Bereich der öffentlichen Sicherheit auf 2 bis 3 Prozent des jährlichen Energiebedarfs.

Jüngste Untersuchungen deuten darauf hin, dass der Einsatz von Solar- und Energiespeicher-Mikronetzen während der Waldbrandsaison für Gemeinden in bewaldeten und städtischen Grenzgebieten wie Kalifornien und einem Großteil der Westküste der Vereinigten Staaten die durch Stromausfälle verursachten Probleme der öffentlichen Sicherheit (PSPS) minimieren kann .

Mikronetze wurden jedoch noch nicht vollständig evaluiert, um das Potenzial der 46 Millionen Amerikaner zu verstehen, die in der Nähe von Wäldern oder in Gebieten mit hohem Waldbrandrisiko, wie Wäldern und Grenzgebieten zwischen städtischen und ländlichen Gebieten, leben, ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber Waldbränden zu verbessern.

Um diese Lücke zu schließen, hat eine Studie des Lawrence Berkeley National Laboratory einen neuen Modellierungsrahmen erstellt und das Potenzial für Solar- und Batterieanwendungen in Gebieten bewertet, die während einer Waldbrandwarnung Strom verlieren würden.

Das Modellierungsframework von LBNL umfasst:

Clustering-Modelle zur Identifizierung von Gemeinden auf der Grundlage von Daten zum Gebäudegrundriss, der Schwere der Brandgefahr und dem Potenzial für erneuerbare Energien;

Gebäudesimulationsmodelle, die den Energiebedarf quantifizieren können;

Energiesystemoptimierungsmodell für Hilfs-Mikronetze.

LBNL macht deutlich, dass es sich bei Mikronetzen um kontrollierte lokale Netze handelt, die vom regionalen Netz getrennt werden können und unabhängig betrieben werden können.

Das Labor führte ein Optimierungstool zur Modellierung des Mikronetzes am Waldrand ein und bewertete anschließend sieben Regionen in Kalifornien mit unterschiedlichen klimatischen Bedingungen.


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